AI nel Settore Automotive: 3 Modi con cui Sta Cambiando il Mercato

L’intelligenza artificiale (AI) sta rivoluzionando il settore automobilistico in modi che mai avremmo potuto appena immaginare fino a qualche decennio fa. Questa potente tecnologia è in grado di trasformare radicalmente non solo il modo in cui guidiamo le nostre auto, ma anche come le scegliamo e come interagiamo con loro.

In questo articolo, esploreremo tre modi in cui l’AI nel settore automotive sta cambiando il panorama automobilistico: dalla personalizzazione delle auto in base alle preferenze individuali dei conducenti, all’assistenza vocale in-car che sta diventando sempre più accessibile, fino alla prevenzione degli incidenti grazie all’uso intelligente di telecamere e reti neurali.

Prima di iniziare ci teniamo a sottolineare che sempre più spesso nel prossimo futuro si andranno ad acquistare veicoli provenienti da altri Paesi europei. Per poter circolare in Italia a tempo indeterminato in questi casi, è essenziale procedere con una nuova immatricolazione e, al fine di portare a termine tale processo, avrai necessariamente bisogno del certificato di conformità. Tale documento può essere ottenuto in modo rapido e semplice tramite il nostro portale EUROCOC.

I 3 Modi con cui l’AI nel Settore Automotive sta Cambiando il Mercato

L’intelligenza artificiale, nel corso degli ultimi anni, ha già portato degli importanti cambiamenti all’interno del settore automotive che sicuramente progrediranno ancora nel prossimo decennio. Addentriamoci, quindi, subito nelle tre principali innovazioni.

1- Prevenzione degli incidenti: Valutazione del rischio + monitoraggio del conducente

L’industria automobilistica sta attraversando una rivoluzione senza precedenti, spinta dall’adozione crescente dell’intelligenza artificiale. La sicurezza stradale è diventata una priorità fondamentale per i produttori di auto, e aziende come Tesla stanno guidando questa trasformazione fin dalla loro nascita nel 2003.

Una delle pietre miliari nell’impiego dell’AI a beneficio della sicurezza è rappresentata dalla telecamera interna posizionata sopra lo specchietto retrovisore nelle vetture Tesla. Tale dispositivo è progettato per migliorare la sicurezza dell’abitacolo, ma va ben oltre queste aspettative. Utilizzando sofisticate reti neurali, monitora costantemente il conducente, analizzando il movimento degli occhi con l’obiettivo di rilevare segnali di sonnolenza o distrazione. Questo sistema avanzato di monitoraggio è in grado di prevenire incidenti stradali, salvando vite umane.

La chiave di tale tecnologia rivoluzionaria è la capacità dell’AI di Tesla di analizzare non solo il comportamento umano, ma anche l’ambiente circostante. Attraverso il rilevamento degli oggetti e la stima della profondità, l’intelligenza artificiale può comprendere la dinamica stradale, identificando veicoli, persone e oggetti presenti sulla strada. Questo, combinato con una vasta raccolta di dati in tempo reale provenienti dalla flotta di veicoli Tesla, consente di prevedere e avvertire i conducenti dei pericoli imminenti, contribuendo così a prevenire collisioni.

Con sempre più produttori che integrano l’automazione su piccola scala nei loro veicoli, è evidente che il traguardo di un’auto semi-autonoma è ora più vicino che mai. L’adozione responsabile dell’AI nel settore automotive promette di rendere le strade più sicure per tutti, e con l’impegno continuo nell’evoluzione di questa tecnologia, il futuro della guida autonoma appare decisamente promettente.

2- Veicoli personalizzati

L’automobile, oltre a essere un mezzo di trasporto, è diventata una forma di espressione individuale. Porsche, una casa automobilistica di lusso di fama mondiale, ha abbracciato questa idea e sta portando l’intelligenza artificiale al cuore dell’esperienza di guida personalizzata dei suoi clienti attraverso il suo innovativo sistema di configurazione basato sull’apprendimento automatico, noto come “Recommendation Engine”.

La chiave per il successo di questo approccio è la qualità dei dati di addestramento. Porsche ha investito in modo significativo nell’addestramento di oltre 270 modelli di apprendimento automatico, garantendo che l’AI possa comprendere e anticipare le preferenze individuali dei conducenti. Grazie a questo impegno, le raccomandazioni generate da Porsche AI hanno un’accuratezza impressionante, superiore al 90%, e questa precisione migliora con ogni interazione e inserimento di dati.

In un’epoca caratterizzata dalla scarsità e dall’inefficienza, i produttori di veicoli stanno abbracciando la possibilità di utilizzare dati ben formati per creare algoritmi di intelligenza artificiale in grado di comprendere i clienti su un livello più profondo. Questo approccio non solo migliora l’esperienza del cliente, ma può anche contribuire a migliorare l’efficienza produttiva.

3- Assistenza In-Car

L’assistenza vocale in auto, un tempo appannaggio dei veicoli di lusso, sta rapidamente diventando una caratteristica mainstream grazie alla crescente accessibilità dell’intelligenza artificiale.

Nel corso del 2020, la quota di auto dotate di servizi connessi è cresciuta significativamente, passando dal 30% del 2018 al 45%, segnalando una rapida adozione di questa tecnologia da parte dei costruttori. Questo trend sembra destinato a continuare, con previsioni che indicano che entro il 2024 il 60% delle auto sarà equipaggiato con assistenti vocali, e addirittura il 90% dei nuovi veicoli venduti globalmente sarà dotato di questa funzionalità entro il 2028.

Tra i leader di questa rivoluzione c’è il sistema di infotainment Mercedes Benz User Experience (MBUX), il cui assistente AI risponde al comando “Ehi, Mercedes” e reagisce a comandi vocali semplici come “accendi la radio”. Questo sistema sfrutta l’intelligenza artificiale per il riconoscimento vocale, una sfida tecnologica storica che oggi è resa possibile grazie alla combinazione di elaborazione del linguaggio naturale (NLP) e machine learning (ML). L’IA addestrata per interpretare le istruzioni vocali dei conducenti converte il parlato umano in comandi compresi dalla macchina.

L’arrivo di nuovi assistenti vocali, tra cui Amazon Alexa nei veicoli di Fiat Chrysler e l’innovativo Nvidia Drive Concierge, preannuncia una maggiore diffusione di questa tecnologia all’interno del mercato automobilistico.

Per rendere gli assistenti In-Car sempre più efficaci, i ricercatori stanno costantemente affinando l’intelligenza artificiale con l’obiettivo di comprendere le diverse sfumature e le complessità del linguaggio umano. Grazie all’accesso a dati di alta qualità, le tecnologie di assistenza vocale a bordo dei veicoli stanno rapidamente diventando una realtà contribuendo a cambiare il modo con cui interagiamo con le nostre auto.

Conclusione

In conclusione, la personalizzazione delle vetture, l’assistenza vocale in-car e la prevenzione degli incidenti sono solo alcune delle aree in cui l’AI nel settore automotive sta portando cambiamenti significativi. Con prospettive promettenti di crescita nel mercato delle auto autonome e un costante sviluppo delle capacità dell’intelligenza artificiale, il futuro delle automobili si presenta affascinante e sempre più allineato alle nostre esigenze e aspettative.

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